「AIエージェント疲れ」の原因と対策

テラーノベルで機械学習エンジニアをしている川尻です。

AIエージェントの進化は目覚ましく、AIエージェントの恩恵を享受する一方で、「なぜか疲れる…」と感じていませんか？私が日々感じる「AIエージェント疲れ」と、具体的な対策を共有します。

私の日常業務とAIエージェントたち：どんな風に付き合っているの？

先週の金曜日、夕方。Clineにコードレビューをお願いしながら、Geminiで技術調査を走らせ、同時にMLモデルの学習完了を待っていました。効率的に見えるこの働き方ですが、ふと気づいたんです。「あれ、なんだか疲れてる...？」

実際、AIエージェントは私の仕事を劇的に変えました。でも「楽になった」かと言われると、答えに困ってしまいます。

そこで、自分の日常業務を改めて振り返ってみることにしました。AIエージェントとどんな風に付き合っているのか、私の例をお見せします。

【メインパートナー】日々対話するAIエージェントたち

• Cline (AIコーディングアシスタント) との共同作業:
  • 既存機能と似たロジックでの機能追加や、定型的なコード生成を依頼。
  • 複雑すぎるタスクはAIが混乱しがちなので、人間が適切にタスクを分解し、具体的な指示や参考資料を渡す「翻訳者」としての役割も。
  • 期待通りに動作しない場合は、指示を見直したり、AIが理解しやすいように情報を追加したりと、試行錯誤の連続です。
• Gemini (チャットAI) とのブレインストーミング:
  • 次にClineに実装してもらう機能の技術調査やアイデア出し。
  • GeminiのDeep Research機能を活用して、関連する論文や技術トレンドを効率的にキャッチアップ。

【見落としがちな負荷】常に気にかけている並行タスク

これらの待ち時間タスクがAIを活用した開発プロセスで頻繁に発生し、結果を待つ間に他の作業を進めるマルチタスクの一因となっています。

• LLM（大規模言語モデル）を利用した処理の実行待ち
• 大量データを用いた集計処理の完了待ち
• 機械学習モデルの学習・推論処理の待ち時間
• コンテナイメージのビルドやアプリケーションのデプロイ待ち

常にタスクをAIに投げ、結果を待ちながら別作業を進めるスタイルが常態化しています。

冒頭の金曜日の夕方のように、これらのタスクが複雑に絡み合うことで、「効率的だけど疲れる」という状況が生まれているのです。

AIエージェントで疲れてしまう4つの理由

生産性は向上しているのに疲労感が増す理由を分析しました。

1. タスクの「質」の変化：常に頭脳労働、集中力が削られる

   • AIが単純作業を肩代わりしてくれるようになった反面、人間が担当するのは、より高度な判断や複雑な思考が求められるタスクばかりに。常に集中力を要するため、精神的なエネルギー消費が激しくなっています。

2. 避けられないマルチタスク：脳のスイッチングコスト増大

   • 複数のAIエージェントや待ち時間のあるタスクを同時並行で進めるのが当たり前に。タスクを切り替えるたびに思考も切り替える必要があり、このスイッチングコストが積み重なって疲労につながります。

3. 進捗管理のプレッシャー：常に「気にする」ことの疲れ

   • 各タスクの進捗状況を常に把握し、適切なタイミングで次のアクションを起こす必要があるため、無意識のうちに気を張り続けてしまいます。

4. AIアウトプットのレビュー負荷：読む量、考える量が増加

   • AIエージェントは時に冗長な情報や、文脈に合わない提案をしてくることも。生成されたコードや文章をレビューし、意図通りに修正する作業は、人間がゼロから作るのとはまた違った種類の集中力と時間を要します。

AIエージェント疲れへの対策

実践していたり心がけている対策をご紹介します。

1. 【原因2,3対策】並列タスクを意識的に絞る：集中力を維持するために
   • 「あれもこれも」と手を広げず、本当に優先順位の高いタスクに絞って取り組みましょう。一つ一つのタスクに深く集中することで、スイッチングコストを削減し、質の高いアウトプットを目指します。
2. 【原因1,4対策】こまめな休憩を意識する：脳と目をリフレッシュ
   • AIの処理待ちやレビューの合間など、意識的に短い休憩を取り入れましょう。
     • PC画面から視線を外し、遠くの景色を見て目の緊張を和らげる。
     • 席を立って軽く歩いたり、ストレッチをする。
     • コーヒーやお茶を淹れる、好きなお菓子を一口食べる。
     • 短時間でできる筋トレ（スクワット、プランクなど）も気分転換に効果的です。
3. 【原因3対策】思考とタスクの「見える化」：頭の中を整理する習慣
   • 頭の中で考えていることやタスクリストを書き出して整理しましょう。
   • チームメンバーに進捗や状況をSlackなどで共有することで、自分自身の思考が整理されるだけでなく、周囲からのサポートも得やすくなります。
4. 【原因3対策】「通知」の活用で負担軽減：ポーリング作業を減らす
   • タスクの完了やエラー発生を通知してくれる仕組みを積極的に活用しましょう。進捗を常に気にかけ、何度も確認する「ポーリング」状態から解放されるだけで、精神的な負担は大きく軽減されます。
5. 【原因1,4対策】期待値の調整と自己肯定感：完璧を目指さない勇気
   • AIは万能ではありません。過度な期待は禁物です。AIの提案を鵜呑みにせず、あくまで「アシスタント」として捉え、最終的な判断は自分自身で行う意識が大切です。
   • そして何より、「今日も多くのことを進められた」「AIを使いこなして頑張った」と、自分自身を褒めてあげましょう。日々の小さな達成感を積み重ねることが、モチベーション維持につながります。

おわりに：AIエージェント疲れは過渡期のもの？

AIエージェントの進化は目覚ましく、将来的には、人間が細かくタスクを分解したり、結果を逐一チェックしたりする必要がなくなる日が来るかもしれません。そう考えると、現在の「AIエージェント疲れ」は、技術の進化に伴う過渡的な現象と捉えることもできます。

それまでの間は、心身の健康を保ちながらAIと付き合う工夫が必要です。

皆さんの「AIエージェント疲れ」対策や、AIとの付き合い方で工夫していることがあれば、ぜひコメントで教えてください！