
手を動かして完全習得!CNN実装入門
AIの「眼」を作るスキル、身につけませんか? 本講座は、画像認識AIの核心「CNN」を、初学者でも実装できるようになるための実践コースです。 豊富な図解で理論を学び、すぐにGoogle Colabで手を動かす。このサイクルで、環境構築でつまずくことなく、AIを「作る」力が身につきます。実用的な「転移学習」を使いこなし、あなただけのAIを完成させましょう。 「作れた!」という達成感が、あなたを"AIを使う側"へと導きます。
Chapters
はじめに - コンピュータは世界をどう「見る」のか?
準備運動 - Google ColabでAI開発環境を整えよう
CNNの前に - ニューラルネットワークの基本
CNNの心臓部!「畳み込み層」と「プーリング層」
実践!はじめてのCNNモデル構築 - 手書き数字認識 (MNIST)
もっと賢く!転移学習でオリジナル画像分類器を作ろう
精度をさらに上げるテクニック
おわりに - CNNのその先へ
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